Repeatability Là Gì

Tìm k 2 :

2.3. đo lường và thống kê R & R của Gage

Không tất cả gì xứng đáng ngạc nhiên, Gage R và R được tính bằng cách kết hợp những số liệu độ tái diễn và độ lặp lại, áp dụng công thức này:

Gage R và R = √ (EV2 + AV2 )Với:

Nếu tính toán ta thấy rằng AV lớn hơn EV thì không đúng số do fan đo lớn hơn thiết bị đo, bọn họ tiến hành cách tân thao tác fan đo và review lại năng lượng người đo;

Nếu tính toán cho thấy thêm AV p x K3,  với

Dấy bình phương của GRR và PV nói lên ko lấy quý hiếm âm, vị lấy giá trị âm thì đôi lúc TV âm vô nghĩa.

ndc là số nhiều loại giá trị đo có thể được minh bạch một phương pháp đáng tin cậy. Nói một cách đối chọi giản, bạn có thể đếm mốc giới hạn GRR độ tái diễn và độ tái lập của dòng sản phẩm đo tương xứng với biến quy trình thực tế.

Bạn luôn rút gọn gàng số của ndc, trừ lúc nó nhỏ tuổi hơn 1. Ví như nó nhỏ tuổi hơn 1, chúng ta phải làm tròn nó lên. Hệ số 1,41 (= √2) không tương quan đến khoảng tin tưởng 97%. Nó được thống kê giám sát từ các tỷ lệ biến thiên được đưa ra trong biểu vật ISO.

Hướng dẫn sử dụng MSA cho thấy ndc phải lớn hơn hoặc bằng 5. Ý nghĩ đằng sau điểm sáng kỹ thuật này là việc kiểm soát và điều hành quy trình chỉ có ý nghĩa sâu sắc trong trường hợp chúng ta cũng có thể chia quá trình thành tối thiểu 5 loại giá trị thống kê giám sát khác nhau dựa trên ndc (xem hình). Nghĩa là hệ thống đo lường và tính toán phải tách bóc biệt được sai số của quy định đo và xấp xỉ của vật dụng đo theo 5 hình chung nhỏ tuổi GRR.

2.4. Kết luận

Tuy nhiên xét về việc tương quan giữa %GRR và ndc ta tất cả biểu thức sau:

Vì vậy, ndc là 14 vào trường thích hợp %GRR = 10% cùng ndc là 4 khi% GRR = 30%. Khôn cùng tiếc, giới hạn ndc = 5 được search thấy cho% GRR = 27,2% không phù hợp với giới hạn cho% GRR

Người đo

Số lần lập lại

Lượng mẫu (Part)

Trung bình

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

A

1

0.29

-0.56

1.34

0.47

-0.80

0.02

0.59

-0.31

2.26

-1.36

0.194

2

0.41

-0.68

1.17

0.50

-0.92

– 0.11

0.75

0.20

1.99

-1.25

0.166

3

0.64

-0.58

1.27

0.64

-0.84

-0.21

0.66

-0.17

2.01

-1.31

0.211

Trung bình

X̅aj =(X1+X2+X3)/3

0.447

-0.607

1.260

0.537

-0.853

-0.100

0.667

-0.227

2.087

-1.307

X̅a = ƩX̅aj/n = 0.1903

Khoản

Raj = Xmax – Xmin

0.35

0.12

0.17

0.17

0.12

0.23

0.16

0.14

0.27

0.11

Ṝa = Ʃ Raj /n = 0.184

B

1

0.08

-0.47

1.19

0.01

-0.56

-0.20

0.47

-0.63

1.80

-1.68

0.001

2

0.25

-1.22

0.94

1.03

-1.20

0.22

0.55

0.08

2.12

-1.62

0.115

3

0.07

-0.68

1.34

0.20

-1.28

0.06

0.83

-0.34

2.19

-1.50

0.089

Trung bình

X̅bj =(X1+X2+X3)/3

0.133

-0.790

1.157

0.413

-1.013

0.027

0.617

-0.297

2.037

-1.60

X̅b = ƩX̅bj/n = 0.0683

Khoản

Rbj = Xmax – Xmin

0.18

0.75

0.40

1.02

0.72

0.42

0.36

0.71

0.39

0.18

Ṝb = Ʃ Rbj /n = 0.513

C

1

0.04

-1.38

0.88

0.14

-1.46

-0.29

0.02

-0.46

1.77

1.49

-0.223

2

-0.11

-1.13

1.09

0.20

-1.07

-0.67

0.01

-0.56

1.45

-1.77

-0.256

3

-0.15

-0.96

0.67

0.11

-1.45

-0.49

0.21

-0.49

1.87

-2.16

-0.284

Trung bình

X̅cj =(X1+X2+X3)/3

-0.073

-1.157

0.880

0.150

-1.327

-0.483

0.080

-0.503

1.697

-1.807

X̅c = ƩX̅cj/n = -0.2543

Khoản

Rcj = Xmax – Xmin

0.19

0.42

0.42

0.09

0.39

0.38

0.20

0.10

0.42

0.67

Ṝc = Ʃ Rcj /n = 0.328

3.1.1. Tính vừa phải từng mẫu của 3 bạn đo

với i là số tín đồ đo i = A, B, C;

j: là con số mẫu, j = 1,2,3…. 10

X̅i1 = ƩX̅i1/i = (X̅a1 + X̅b1 + X̅c1 )/ 3 = 0.447 + 0.133 + (-0.073 )/ 3 = 0.169, giống như ta có bạn dạng sau:

3.1.2. Tính Khoản đo cho từng người đo

Tính X̅ DIFF = – = 0.4446

= (<Ṝa = 0.184> + <Ṝb = 0.513> + <Ṝc = 0.328>) / < Số tín đồ đo = 3> = 0.3417

3.1.4. Tính Rp

Rp = X̅ij max  – X̅ijmin  = – = 3.511

3.1.5. Tra cứu k 1

Thông thường chu kỳ lập lại = 3, thì k1 = 0.5908, mốc giới hạn lập lại = 2, thì k1 = 0.8862

Cách tính k1 như sau:

Tra cứu bảng d2 để tìm giá trị d 2 để sử dụng trong việc tìm k 1 . Để làm điều này, bạn sẽ cần nhì biến:

m là size nhóm con. Khi kiếm tìm k1 , đây là số lần mà mỗi phép đo được lặp lại. Vậy m = 3.

g là số team con. Đây là số lượng kết hợp của số mẫu mã và fan đo. Trong tài liệu thử nghiệm chúng ta đang sử dụng, bao gồm 3 vận hành(A,B,C) và 10 chủng loại (1…10). Vậy g = 3 x 10 = 30.

Tra bản d2 với m = 3 cùng g = 30 thì d2 = 1.693

4. đo lường và tính toán độ lặp lại

Để đo lường và thống kê độ lặp lại, có cách gọi khác là phương sai sản phẩm (EV), sử dụng công thức sau:

5. Kiếm tìm k 2

Đối cùng với 2 người đo, lập lại 3 lần với 10 mẫu mã thì K­2 = 0.7071. Đối với 3 fan đo, lập lại 3 lần và 10 mẫu thì K2 is 0.5231

6. đo lường và tính toán độ tái lập

Để đo lường và tính toán độ tái lập, nói một cách khác là độ biến hóa thiên của trình thẩm định và đánh giá (AV), áp dụng công thức sau:

AV = √ (( X diff * k 2 ) 2 – (EV) 2 / (n * r))

Trong đó:

AV = √ ((X diff * k 2 ) 2 – (EV) 2 / (n * r))

AV = √ ((0.4446 x 0.5) 2 – (0.20188) 2 / (10 * 3))

AV = 0.22963 

Trong trường hòa hợp AV âm thì nên lấy AV = 0.

7. đo lường và thống kê R & R của Gage

Không gồm gì đáng ngạc nhiên, Gage R và R được tính bằng cách kết hợp những số liệu độ lặp lại và độ lặp lại, áp dụng công thức này:

Gage R & R = √ (EV 2 + AV 2 )

Ở đâu:

Vì vậy, sử dụng tài liệu của họ từ phía trên:

Gage R & R = √ (EV 2 + AV 2 )

Gage R và R = √ ((0.20188)2 + 0.22963 2 )

Gage R và R = 0,30575

Ta có: PV = Rp x K3

với Rp = ẌPartmax – ẌPartmax  (Số trung bình lớn nhất – Số trung bình nhỏ dại nhất)

Rp = 3.511

K3 tính theo bảng sau:

PV = Rp x K3 = 3.511 x 0.3146 (n = 10 mẫu) = 1.10456