Msa là gì

  -  

Xã hội bây giờ bị tác động bởi ngày một nhiều hệ thống dữ liệu. Trong marketing và công nghiệp bây giờ đang được sử dụng dữ liệu theo nhiều cách thức hơn khi nào hết. Những doanh nghiệp sản xuất tích lũy một lượng phệ thông tin thông qua việc đo lường tương tự như kiểm tra. Những quá trình đo lường bình chọn này nhằm mục tiêu sử dụng để mang ra những ra quyết định có liên quan trong quá trình và chuyển động kinh doanh nói chung.

Bạn đang xem: Msa là gì

*

Việc bảo đảm an toàn thông tin dữ liệu phải thật chính xác để thống kê giám sát nhằm gửi ra ra quyết định dựa trên tài liệu không bao gồm xác. Câu hỏi phân tích hệ thống Đo lường (MSA) được lập chiến lược và xúc tiến đúng cách rất có thể giúp xây dựng gốc rễ vững chác cho ngẫu nhiên quá trình ra quyết định dựa trên dữ liệu nào.

Khái niệm đối chiếu hệ thống đo lường và tính toán MSA

MSA được quan niệm là một cách thức thực nghiệm với toán học để xác định lượng thay đổi tồn trên trong quá trình đo lường. Sự thay đổi trong tiến trình đo lường có thể trực tiếp đóng góp phần vào sự đổi khác quy trình toàn diện của bọn chúng tôi. MSA được thực hiện để chứng nhận hệ thống giám sát và đo lường được sử dụng bằng cách đánh giá độ chính xác, độ đúng mực và độ bình ổn của hệ thống.

Hệ thống giám sát và đo lường là gì?

Trước lúc đi sâu hơn vào MSA, chúng ta nên xem lại tư tưởng của hệ thống giám sát và đo lường và một số trong những nguồn phát triển thành thể phổ biến. Hệ thống thống kê giám sát được mô tả là một hệ thống các phép đo liên quan cho phép định lượng các đặc tính cố kỉnh thể. Nó cũng có thể có thể bao gồm một tập hợp những thiết bị đo, đồ vật đạc, ứng dụng và nhân viên quan trọng để xác thực một đơn vị đo ví dụ hoặc thực hiện review tính năng hoặc tính năng được đo. Những nguồn của sự thay đổi trong một quá trình đo lường hoàn toàn có thể bao gồm:

Quy trình - phương thức thử nghiệm, điểm lưu ý kỹ thuậtNhân sự - fan vận hành, trình độ chuyên môn kỹ năng, đào tạo và huấn luyện của họ, v.v.Dụng vắt / trang bị - cách thức đo, đồ vật đạc, vật dụng thử nghiệm được sử dụng và hệ thống hiệu chuẩn chỉnh liên quan lại của chúngCác hạng mục cần đo - mẫu thành phần hoặc vật tư được đo, chiến lược lấy mẫu, v.v.Các yếu hèn tố môi trường thiên nhiên - nhiệt độ, độ ẩm, v.v.

Tất cả những nguồn trở nên thể rất có thể có này rất cần phải xem xét trong quy trình Phân tích hệ thống Đo lường. Đánh giá hệ thống đo lường và tính toán nên bao hàm việc sử dụng các công cụ quality cụ thể để xác minh nguồn biến chuyển thể có công dụng xảy ra nhất. Phần nhiều các vận động MSA khám nghiệm hai nguồn biến đổi chính, các phần tử và phép đo các bộ phận đó. Tổng của hai giá trị này thay mặt đại diện cho tổng biến động trong một hệ thống đo lường.

Tại sao phải triển khai phân tích hệ thống đo lường (MSA)

Một quy trình MSA hiệu quả rất có thể giúp bảo đảm an toàn rằng dữ liệu được tích lũy là chính xác và khối hệ thống thu thập dữ liệu phù hợp với quy trình. Dữ liệu tin cậy tốt rất có thể ngăn ngừa tiêu tốn lãng phí thời gian, lao rượu cồn và truất phế liệu trong quá trình sản xuất. Một công ty sản xuất to đã bước đầu nhận được cuộc gọi từ một số người sử dụng của họ báo cáo các vật liệu không tuân hành được dấn tại các cơ sở của họ. Các thành phần không khớp với nhau đúng phương pháp để tạo thành một mặt phẳng đồng phần lớn hoặc sẽ không khớp vào vị trí. Quá trình này đang được chất vấn và phát chỉ ra rằng các bộ phận được sản xuất không đúng thông số kỹ thuật kỹ thuật. Người điều hành và quản lý đã tuân theo kế hoạch kiểm tra và sử dụng những thiết bị được chỉ định để kiểm tra. Vụ việc là vật dụng đo không có độ phân giải thích hợp để phát hiện các bộ phận không phù hợp. Hệ thống thống kê giám sát không công dụng có thể có thể chấp nhận được các thành phần xấu được đồng ý và các bộ phận tốt bị loại bỏ, dẫn đến người sử dụng không thích hợp và phế truất liệu quá nhiều. MSA rất có thể đã ngăn ngừa sự vắt và bảo đảm an toàn rằng dữ liệu hữu ích chính xác đang được thu thập. Khối hệ thống này là một trong 5 công cụ thống trị của tiêu chuẩn chỉnh IATF 16949:2016

Cách triển khai phân tích hệ thống thống kê giám sát (MSA)

MSA là một trong tập hợp những thí nghiệm với phân tích được tiến hành để đánh giá khả năng, năng suất và lượng độ không bảo đảm an toàn của hệ thống thống kê giám sát liên quan lại đến những giá trị được đo. Họ nên xem lại dữ liệu tính toán đang được thu thập, các cách thức và phép tắc được sử dụng để tích lũy và lưu lại dữ liệu. Phương châm của chúng tôi là định lượng hiệu quả của khối hệ thống đo lường, so sánh sự thay đổi trong tài liệu và xác định nguồn có thể có của nó. Chúng tôi cần tấn công giá unique của tài liệu được thu thập liên quan cho sự chuyển đổi về vị trí cùng chiều rộng. Dữ liệu thu thập được đề nghị được review về độ chệch, độ bình ổn và độ con đường tính.

Xem thêm: Top 15 Món Quà Nên Mua Khi Đi Du Lịch Thái Lan, Top Những Món Đồ Thái Rẻ Xịn

Trong một chuyển động MSA, lượng độ không đảm bảo đo nên được đánh giá cho từng các loại thiết bị đo hoặc công cụ đo lường được xác định trong những Kế hoạch điều hành và kiểm soát quá trình. Mỗi luật phải tất cả mức độ phân minh và độ phân giải đúng mực để thu được dữ liệu hữu ích. Vượt trình, những công cụ đang rất được sử dụng (thiết bị đo, thứ đạc, dụng cụ, v.v.) với người quản lý và vận hành được review về độ bao gồm xác, độ chủ yếu xác, độ chính xác, độ lặp lại và độ tái lập.

1: Phân một số loại dữ liệu

Trước lúc phân tích dữ liệu và hoặc vật dụng đo, điều khoản hoặc thứ đạc, chúng ta phải khẳng định loại tài liệu được thu thập. Dữ liệu có thể là dữ liệu thuộc tính hoặc dữ liệu biến. Dữ liệu thuộc tính được phân các loại thành những giá trị ví dụ trong kia dữ liệu chuyển đổi hoặc liên tục rất có thể có vô số giá trị. Những định nghĩa chi tiết hơn hoàn toàn có thể được tìm thấy mặt dưới.

2: chủng loại chính

Để thực hiện một nghiên cứu, trước tiên bạn nên lấy mẫu mã và cấu hình thiết lập giá trị tham chiếu đối với chất chuẩn có thể tầm nã nguyên. Một số quy trình sẽ có “mẫu chính” được cấu hình thiết lập cho phần cuối cao với thấp của thông số kỹ thuật kỹ thuật giám sát và đo lường dự kiến.

3: nghiên cứu Gage R&R

Đối với lắp thêm đo hoặc lý lẽ được thực hiện để thu thập dữ liệu liên tục thay đổi, có thể thực hiện độ tái diễn và độ tái diễn của Gage (Gage R và R) để reviews mức độ không đảm bảo trong khối hệ thống đo lường. Để tiến hành Gage R và R, trước tiên hãy chọn thiết bị được đánh giá. Sau đó thực hiện các bước sau:

Lấy tối thiểu 10 mẫu hốt nhiên của các thành phần được sản xuất trong quy trình sản xuất thường xuyên xuyênChọn bố nhà khai thác thường xuyên triển khai kiểm tra thế thểYêu cầu từng người vận hành đo các thành phần mẫu và ghi lại dữ liệuLặp lại các bước đo bố lần với mỗi người quản lý và vận hành sử dụng các thành phần giống nhauTính quý giá trung bình (trung bình) cùng phạm vi của cực hiếm trung bình demo nghiệm mang đến từng toán tửTính toán sự khác biệt của các giá trị vừa đủ của mọi người vận hành, phạm vi trung bình và phạm vi đo lường và tính toán cho từng phần mẫu mã được thực hiện trong nghiên cứuTính toán độ tái diễn để xác minh lượng thay đổi thiết bịTính toán độ tái lập để xác minh lượng đổi thay thiên vì chưng người quản lý và vận hành đưa raTính toán sự biến hóa trong các thành phần và tổng xác suất biến thểTỷ lệ phần trăm Gage R & R công dụng được áp dụng làm đại lý để đồng ý thiết bị đo. Dưới đấy là các lí giải để thực hiện xác định:Hệ thống giám sát và đo lường có thể gật đầu được trường hợp điểm Gage R & R giảm sút dưới 10%Hệ thống đo lường rất có thể được xác minh là bao gồm thể chấp nhận được tùy ở trong vào tầm đặc biệt tương đối của ứng dụng hoặc những yếu tố khác giả dụ Gage R & R nằm trong tầm từ 10% mang lại 20%Bất kỳ hệ thống đo lường và thống kê nào bao gồm Gage R và R lớn hơn 30% phần đông cần hành vi để cải thiệnBất kỳ hành động nào được xác định để nâng cao hệ thống giám sát và đo lường cần được đánh giá về tính hiệu quả

Khi giải thích kết quả của Gage R và R, hãy thực hiện nghiên cứu so sánh các giá trị độ tái diễn và độ tái lập. Nếu giá trị độ lặp lại lớn so với cái giá trị độ tái lập, thì điều ấy sẽ chỉ ra rằng một vấn đề hoàn toàn có thể xảy ra với sản phẩm công nghệ đo được sử dụng cho nghiên cứu. Rất có thể cần phải thay thế hoặc hiệu chỉnh lại lắp thêm đo. Ngược lại, nếu cực hiếm độ tái lập to so với cái giá trị độ lặp lại, nó sẽ cho thấy sự thay đổi có liên quan đến toán tử. Người vận hành có thể cần được huấn luyện và giảng dạy thêm về cách sử dụng đúng cách đồng hồ đeo tay đo hoặc hoàn toàn có thể cần một bộ thắt chặt và cố định để cung cấp người quản lý sử dụng đồng hồ thời trang đo.

Các nghiên cứu và phân tích Gage R và R đang được thực hiện trong bất kỳ trường vừa lòng nào sau đây:

Bất cứ khi nào một hệ thống giám sát mới hoặc khác được giới thiệu

Theo dõi ngẫu nhiên hoạt động cách tân nào

Khi một nhiều loại hệ thống giám sát và đo lường khác được giới thiệu

Sau bất kỳ hoạt động cách tân nào được triển khai trên hệ thống đo lường và tính toán hiện trên do tác dụng của nghiên cứu và phân tích Gage R & R trước đó

Hàng năm phù hợp với kế hoạch hiệu chuẩn chỉnh đã đặt của sản phẩm đo

Thuộc tính Gage R & R

Hệ thống tính toán thuộc tính có thể được phân tích bằng một phương pháp tương tự. Độ không đảm bảo đo của đồ vật đo thuộc tính phải được tính bằng cách thức ngắn hơn như sau:

Xác định sản phẩm được nghiên cứuLấy 10 mẫu tự dưng từ quy trình sản xuất thông thườngChọn 2 công ty khai thác khác nhau thực hiện hoạt động kiểm tra cụ thể thường xuyênYêu cầu người quản lý và vận hành thực hiện bình chọn hai lần mang lại từng bộ phận mẫu và lưu lại dữ liệuTiếp theo, tính giá trị kappa.Khi quý hiếm kappa to hơn 0,6, trang bị đo được xem là đồng ý đượcNếu không, sản phẩm đo có thể cần được sửa chữa hoặc hiệu chỉnhNghiên cứu đo lường và tính toán thuộc tính nên được triển khai dựa trên cùng một tiêu chí được liệt kê trước đó cho nghiên cứu và phân tích Gage R và R.

Xem thêm: 4 Lưu Ý Về Cảng Cầu Đá Nha Trang Đóng Cửa Bến Tàu Du Lịch Cầu Đá

Trong quá trình MSA, Gage R&R hoặc nghiên cứu giám sát và đo lường thuộc tính đề nghị được ngừng trên từng sản phẩm công nghệ đo, cơ chế hoặc đồ vật được thực hiện trong hệ thống đo lường. Các hiệu quả phải được ghi lại và tàng trữ trong cơ sở tài liệu để tìm hiểu thêm trong tương lai. Nó hoàn toàn có thể được yêu cầu để gởi PPAP cho khách hàng. Hơn nữa, trường hợp có bất kỳ vấn đề làm sao phát sinh, một nghiên cứu và phân tích mới rất có thể được triển khai trên sản phẩm đo và công dụng so sánh với tài liệu trước đó để khẳng định xem có biến đổi xảy ra hay không. Một MSA được triển khai đúng cách có thể có tác động đáng kể đến chất lượng dữ liệu được tích lũy và chất lượng sản phẩm.

Các thuật ngữ và có mang chính

Dữ liệu thuộc tính - Dữ liệu có thể được tính để khắc ghi và so với (đôi khi được gọi là tài liệu đi / ko đi)

Dữ liệu đổi khác - Dữ liệu rất có thể đo lường được; dữ liệu có giá trị gồm thể chuyển đổi từ mẫu này sang mẫu mã tiếp theo; tài liệu biến liên tục có thể có vô số giá bán trị

Độ chệch - Chênh lệch giữa quý hiếm quan giáp trung bình hoặc quý giá trung bình và cực hiếm mục tiêu

Tính bất biến - Sự biến đổi độ chệch của phép đo trong một khoảng tầm thời gian

Một quá trình ổn định sẽ tiến hành xem xét vào "kiểm thẩm tra thống kê"

Độ tuyến đường tính - Sự chuyển đổi giá trị thiên vị trong phạm vi hoạt động thông thường của quy trình

Độ phân giải - Đơn vị đo nhỏ nhất của quy định đo hoặc giải pháp đã chọn; độ tinh tế của hệ thống đo lường và thống kê đối với sự chuyển đổi của quá trình đối với một đặc tính rõ ràng được đo

Độ đúng đắn - mức độ gần gụi của dữ liệu với phương châm hoặc giá bán trị chính xác hoặc với giá trị tham chiếu được chấp nhận

Độ đúng đắn - Tập hợp các phép đo gần ra sao với nhau

Độ lặp lại - Một thước đo tác dụng của công cụ đang rất được sử dụng; sự thay đổi của những phép đo bởi vì một tín đồ vận hành lẻ tẻ sử dụng thuộc một chế độ để đo cùng một đặc tính

Độ lặp lại - Một thước đo sự thay đổi của toán tử; sự biến hóa trong một tập hợp dữ liệu được những nhà khai thác khác biệt thu thập bằng phương pháp sử dụng thuộc một biện pháp để đo lường cùng một quánh tính của cục phận