DATA VISUALIZATION LÀ GÌ

  -  
Data visualization là định nghĩa mới xuất hiện trong vài năm ngay gần đây. Hình thức này được review cao bởi những nhà quản ngại trị trong việc đưa ra lý thuyết và chiến lược trở nên tân tiến cho doanh nghiệp. Vậy data visualization là gì với nó mang ý nghĩa như cố kỉnh nào? cùng tanhailonghotel.com.vn mày mò ngay trong bài viết dưới đây bạn nhé! 

Data visualization là gì?

Data Visualization có nghĩa là trực quan tiền hóa dữ liệu. Nói giải pháp khác, phía trên là hiệ tượng biểu diễn những dữ liệu dạng số đối chọi thuần thành những dạng hình ảnh, bảng biểu, đồ thị. Nhờ vào đó, thông tin sẽ được truyền tải đến fan xem một bí quyết rõ ràng, nhộn nhịp và dễ dàng nắm bắt hơn.

Bạn đang xem: Data visualization là gì

*
Data visualization là gì?

Một lấy ví dụ thường chạm chán giúp bạn hình dung rõ hơn quan niệm này là khi chúng ta viết report công việc. Nếu làm theo cách truyền thống, bảng report của bạn sẽ “ngập tràn” các con số. Mặc dù nhiên, với cách thức data visualization, những tài liệu này trông sẽ “đẹp mắt”, dễ nhìn đọc hơn” từ bỏ đó đã cho ra một hiệu quả hoàn toàn không giống biệt. 

Lợi ích của trực quan tiền hóa tài liệu (data visualization) 

Báo cáo thoái California State University đang thống kê: 60% người nghe nhớ được nội dung phức hợp qua hình ảnh nhưng chỉ 10% nhớ được câu chữ của bài xích thuyết trình bằng lời nói. Và data visualization – trực quan lại hóa dữ liệu cũng chính là một yếu hèn tố trọn vẹn khác biệt, kể “câu chuyện” số liệu bởi hình ảnh, khiến cho chúng trở nên lôi cuốn và dễ hiểu hơn. 

*
Lợi ích của data visualization

Trực quan lại hóa tài liệu giúp nhấn thông tin nắm bắt đúng thông điệp. Việc trình bày báo cáo dưới dạng thống kê lại trực quan khiến cho người đọc/ bạn nghe nắm được ý chủ yếu của bạn, từ đó bao gồm cơ sở để đưa ra những ra quyết định sáng suốt. 

Bên cạnh đó, trải qua hình ảnh, bạn có thể giải thích những thông tin phức tạp bằng cách chia bé dại và liên kết các tệp tài liệu phức tạp. Nhờ vậy, thế vì việc phải tự hiểu lướt qua 1 rừng thống kê, người đọc hoàn toàn nắm được tranh ảnh toàn cảnh một cách dễ dãi nhất. 

Các một số loại trực quan liêu hóa dữ liệu 

Khi nghĩ mang đến data visualization, không ít người dân sẽ nghĩ ngay lập tức tới biểu thiết bị cột hoặc biểu thứ tròn. Mặc dù những biểu kia này là một phần không thể thiếu của trực quan liêu hóa dữ liệu, tuy vậy trên thực tế, “trực quan lại hóa” còn hơn thế nữa. Nó là sự việc ghép nối giữa những tập vừa lòng thông tin phù hợp sau đó khiến cho 1 dashboard đầy đủ ý nghĩa.

*
Data visualization cùng các cách thức trực quan lại hóa dữ liệu

Các giao diện data visualization phổ biến:

Biểu đồBảngĐồ thịBản đồInfographicsDashboard

Các phương thức trực quan liêu hóa dữ liệu:

Area Chart (Biểu đồ khu vực)Phương pháp MatrixBubble CloudBullet GraphCartogramCircle ViewDot Distribution MapGantt ChartHeat MapHighlight TableHistogramMatrixNetworkPolar AreaRadial TreeStreamgraphText TablesTimelineTreemap

6 phương pháp giúp marketer thực hiện data visualization thu hút tín đồ đọc 

Để gây tuyệt hảo với bạn đọc/ bạn nghe, dưới đấy là gợi ý 6 bí quyết trực quan hóa dữ liệu giành riêng cho marketer. 

Thiết lập các mục chính

Để triển khai trực quan hóa dữ liệu, trước hết bạn cần xác định được mục đích, nguyên nhân thực hiện. Đồng thời, cũng cần căn cứ vào đối tượng đọc báo cáo là ai để bổ sung cập nhật và trình bày số liệu đến hợp lý. Với hồ hết thông điệp mang tính chất then chốt, bạn cũng nhớ rằng đưa vào các dẫn chứng tỏ họa, giúp bản báo cáo thêm nhộn nhịp hơn. 

Chọn đúng hình ảnh

Một lý lẽ cần lưu ý trong data visualization chính là lựa lựa chọn hình hình ảnh phù hợp. Việc chọn đúng hình hình ảnh và đồng bộ là yếu hèn tố quan trọng đặc biệt giúp fan đọc gọi hơn về bản báo cáo của bạn. Tùy vào từng nội dung, bạn cũng có thể cân nhắc giữa những loại hình hình ảnh trực quan tiền hóa như: infographic, sơ đồ, biểu đồ, bạn dạng đồ,..

Xem thêm: Chùa Tĩnh Hội Đà Nẵng - Chùa Pháp Lâm (Đà Nẵng)

Chèn ngữ cảnh vào hình ảnh

Để tăng tính thuyết phục cho khối hệ thống dữ liệu được trực quan tiền hóa, chúng ta nên để ý chèn văn cảnh vào hình ảnh. Bạn cần cung cấp các phần chú giải mang đến đồ thị, gán nhãn trục hoặc áp dụng chú say đắm để đánh dấu các điểm quan lại trọng. Văn cảnh là phần đặc trưng giúp củng cố mẩu truyện và cung cấp ý nghĩa cho tài liệu bạn trình bày.

Xem thêm: Sự Khác Biệt Giữa Endocytosis Là Gì, Exocytosis Là Gì, Sự Khác Biệt Giữa Endocytosis Và Transcytosis

Kết hợp màu sắc và phông chữ đậm

Chọn một màu sắc đồng bộ sẽ giúp đỡ việc hiển thị dữ liệu trở đề xuất liền mạch hơn. Trong một vài trường hợp, bạn có thể thực hiện nay phép so sánh, sự tương phản bằng phương pháp sử dụng đa số tone màu sắc đối lập.

Bạn cũng có thể sử dụng màu đậm hoặc font chữ đậm để nêu bật một số điểm tài liệu cụ thể. Tuy nhiên, cũng cần xem xét chỉ đề nghị dùng buổi tối đa 3 phông chữ trong 1 hình ảnh để kiêng mất tập trung cho những người đọc. 

Đơn giản hóa

Trong quá trình thực hiện data visualization, không ít người dân thường dính vào mồi nhử “cố làm cho đẹp” hình ảnh. Mặc dù nhiên, bạn phải nhớ rằng, câu hỏi trực quan hóa thực chất là giúp dữ liệu trở đề xuất dễ hiểu, dễ mừng đón hơn. Do vậy, trước khi bạn chèn bất kỳ yếu tố xây đắp nào, hãy từ bỏ hỏi coi nó gồm thêm bất kỳ giá trị nào ko nhé!

Tránh bóp méo dữ liệu 

Một giữa những điều quan trọng khi kiến tạo hình ảnh trực quan lại hóa dữ liệu là tính thiết yếu xác. Bạn không nên vì bất cứ điều gì cơ mà bóp méo, biến hóa dữ liệu không đúng sự thật. Hãy sàng lọc tài liệu hiển thị một phương pháp hợp lý, sử dụng những hình ảnh, bảng biểu phù hợp cũng như tuân theo các quy ước về hình ảnh.

Trực quan liêu hóa tài liệu là bước đặc trưng trong chuyển động phân tích dữ liệu. Với những share trên, tanhailonghotel.com.vn hy vọng bạn đã phần nào đọc hơn về data visualization, vắt được bản chất từ đó giới thiệu những quyết định trong hoạt động kinh doanh, tiếp thị cho phù hợp.